在日常教学中，一名教师要面对几十名学生，并保持统一的教学进度。针对学力水平有差异、知识点掌握程度不同的学生，教师在一定程度上能给予个性化关注，但教学内容与进度依然是整齐划一，形成“千人一面”的教学形态。这样的教学对个体学生的针对性不足，部分学生听不懂、跟不上，会丧失学习信心，而学有余力的学生又不得不去听自己已学会的内容。即使教师付出努力，了解了所有学生的学习状态，但面对大量学生也没有时间和精力去做到“千人千面”的个性化指导和教学，无法按每个学生的独特状态来实施教学，因材施教也就难以真正实现。
教学中，有没有办法实现“千人千面”的因材施教？随着信息技术深入教学领域，我们开始“自适应平台支持下的高中数学 ATPA学习模式”研究，该学习模式借助自适应教学平台大数据分析，按需为学生定制个性化学习方案，通过实时的动态分析，及时诊断学习状态，推送学习任务，帮助教师对学生的学习策略进行精准引导，从而实现学习个性化和因材施教。
一、借助信息技术，解决因材施教难题
笔者所在的学校是一所位居城郊结合部的普通高中，大部分教师只是将互联网教育或学习平台作为一个在线的资源库，甚至因担心学生沉迷于网络游戏,他们对互联网及相关教学平台有抵制情绪。教育改革不能因噎废食，信息技术并不是洪水猛兽。2021年7月8日，教育部等六部门发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，要求开展基于学习能力智能诊断与分析的自适应学习的研究，通过伴随式数据采集与过程性评价，为教师改进教学提供依据。
笔者邀请有共同兴趣的中小学数学教师，组建研究团队，探索在线平台在教学中的应用，初步形成了学生在线状态下的学习督导办法。项目组教师一起研究，如何实现学生学习过程的评测和监督，从技术层面如何满足学生个性化学习的需求。通过在不同场景下实践应用，从以下三个维度，初步形成在教师引导和督导下实现学生在线个性化自主学习的基本模式。
一是探索互联网背景下个性化自主学习的实现路径。自适应教学平台具有大数据分析的优势，使在现有的班级授课环境下，教师要研究怎样利用自适应教学平台的优势，让不同学生都能得到最适合的学习资源、使用最佳学习策略。
二是探索在线学习状态下对学生学习的督导策略。教师怎样以恰当的方式远程介入学生学习过程督导，解决学生利用网络进行学习时缺少必要的自觉性和学习状态不可控等问题。
三是自适应平台支持下学科素养的发展策略。传统教学中有很多有利于学生学科素养发展的策略，如错题重做、举一反三、追根溯源、知识网络构建等，我们探索在自适应教学平台支持下更好发挥这些策略的作用。
二、自适应平台支持下的高中数学 ATPA学习模式
“自适应平台支持下的 ATPA学习模式”的学习基本特征是在线学习，但我们实际依托的自适应（ Adap-tive Learning）学习平台，所有关于学习过程的记录、分析，都是平台完成，包括一定的学习任务的推送、推荐也是由平台完成。教师（ Teacher）的学习任务发布与过程干预也是依托平台，但教师需要为学生设定学习计划，分析平台收集到的学生学习数据指标，在后续的教育教学中进行优化调整。学生的学习突破了传统学校与课堂的限制，时间、地点可以自己选择，身边也可以没有教师的监管，也就是传统意义上的自主（ Autonomously）学习。由于有了自适应平台的辅助，学习更加具有针对性，能够直击知识断点，提升学习的针对性，进而实现了学习的个性化（ Personalization）。
在“自适应平台支持下的 ATPA学习模式”中，自适应学习系统承担了教师的某些任务，将教师从繁琐耗时的重复性工作中解放出来，把更多的精力投入到创新性和启发性的教学活动中，更多关注学生的心理健康和习惯的养成。教师和学生运用自适应平台，但不受制于自适应平台。简而言之，“自适应平台支持下的 ATPA学习模式”下自适应学习平台是实现高效教学的载体，是师生增效减负的工具。
三、教学效果明显
1 .由“学会知识”变成“会学知识”。数学教学的重要内容是错题解决，学生一个题做错了，教师不应直接呈现解题过程给学生，而是需要先给予解题学生提示；如果学生还不能解决，再给学生此题所涉及的知识，并可以让学生更进一步了解知识的本质，很多学生到这一步就已明白问题所在；最后，学生对比正确的解题过程得以验证自己的“醒悟”是否正确。教师帮助解决的不但是知识的问题，更是学习路径的问题。
2 .激发学生学习积极性。学习内容循序渐进，不断引导，让学生能够感受到学习成功的喜悦，不断学习。教师给学生发布的是个性化的任务，更好体现了教师的引领作用。学生通过学习，可以看见自己的进步——既可以体现在平台内知识点的色彩变化上，也体现在学习力提升的数轴变化上，还可以体现在测试成绩的变化上。学生的学习类似于游戏的“通关”，他们不断学习，就会面临不断的、新的挑战，得到新的成就。
3 .学习素养明显提升。成都市新津区实验高级中学2018级的文科“一诊”考试后，22位文科数学较差的学生通过每周两次应用 ATPA学习模式实践，从一诊到二诊，学生数学平均提高23 .6分。目前，这项基于人工智能自适应学习平台在继续研究中，以期为学生数学素养以及思维形成，提供更多元、更可靠和更实用的数学教学模式。
（本文系四川省心理学会2021年度课题《中学数学自适应学习方案实践研究》，课题编号 SCXLZ2021004,四川省基础教育研究中心2022年度课题《基于自适应平台的高中数学导学策略实践研究》，课题编号JCJY2022-46,联合研究成果）