2024年9月20日 每周二、四、五出版
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2024年第80期(总第3975期) 导报三版
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5G+教师综合评价:助力高素质专业化队伍建设
■四川省教育评估院 汪桂琼
■推进教育评价改革 用好监测“体检仪”《教育导报》2024年第80期(总第3975期) 导报三版

编者按

强国必先强教,强教必先强师。为切实推进教师评价改革,充分发挥评价“诊断仪”和“指挥棒”作用,锻造师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍,四川省教育评估院立足职能,申报工信部、教育部确定的全国“5 G+智慧教育”应用试点项目“5 G+教师综合评价”,探索中小学教师综合评价改革的四川样本。

 

“5 G”是第五代移动通信技术的简称,具有高速率、低时延和大连接等特点。“5 G+教师综合评价”是指依托5 G网络超高速、低时延、大连接、高可靠等特性,综合运用人工智能、大数据、云计算等5 G网络环境与平台,伴随式采集、挖掘、分析教师教育教学行为、学习发展等过程数据与信息,通过模型构建,自动生成教师发展数字画像、课堂教学诊断报告、专业能力测评结果等,促进省域教师队伍的专业化、动态化、精准化建设。

一、“5 G+教师综合评价”的价值内涵

科学的教师评价是促进教师队伍建设、引领教师发展方向的重要手段。教师评价改革是牵动教师专业发展的“牛鼻子”,“5 G+教师综合评价”是实现教育评价改革的重要手段。通过政策解读、走访调研,结合实际,我们构建了中小学教师“成长档案袋、专业能力测评、课堂教学行为观察、教师教学实绩及社会满意度”五个维度的评价内容,以“四有”好老师为标准,把教师专业发展的态度与水平、课程实施的意识与能力、教书育人的成效与业绩作为重要指标,让教师回归教书育人初心,以评价为指挥棒,促进教师专业发展。截至目前,项目已覆盖全省7所高校、6个区(县)及20所中小学,标志着我省教育评价步入5 G赋能的新时代。

二、“5 G+教师综合评价”的实践路径

1.智能化的信息技术平台

“5 G+教师综合评价”项目,以研发一个教师综合评价大数据应用平台为主要抓手,推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革,建立教师管理信息化体系,形成教师队伍大数据,优化教师工作决策,提升教师队伍治理水平。我们依托第三方科技公司,从体系设计、平台架构、数据整合、数字画像、智能分析与发展提升六个方面,构建了一套教师综合评价体系、一套教师数字画像及分析模型,并重点组成了涵盖教师档案、能力测评、增值评价、课堂分析、业务考核、个人画像、报告生成、资源学习及管理驾驶舱等多功能模块。形成了“省-市-区(县)-校-个人”五级数据纵向贯通与业务系统数据(教师评价结果数据、过程经历数据、教学行为数据)横向融合的数据整合,实现了突破与创新。数字画像遵循“微观-中观-宏观”的设计思路,涉及教师个体、学校教师与区域教师群体三大层面,在对数据进行纵向层级分类、横向融通的基础上,以整体数据的横切面视角分别塑造教师个人、学校教师、区域教师群体的数字立体画像,并结合数字画像板块推进数据的进一步分析与运用,建设智能分析板块与发展提升板块,为教师个人、学校及区域教师相关工作提供发展建议与决策咨询服务。

2.科学化的教师专业能力指标

根据构建的“5 G+教师综合评价”五大内容,我们从“基本知识、基本技能、关键能力、必备品格、正确价值观”5个维度、12个二级指标、36个三级指标、111个观测点,构建了中小学教师专业能力评价指标框架。围绕这一指标框架,按照“作为教师职业的通识性试题、结合不同学段学科特质的个性化试题”两种类型,组织专家精心研制了义务段语文、数学和英语6套测评工具,为教师专业能力评价指标落地实施提供了支撑。

3.自动化的AI课堂教学观察分析

课堂是教师专业发展的主阵地。“5 G+”技术攻克了教师日常课堂教学行为观察数据与信息采集壁垒,实现了从教学设计到课堂教学全景音视频内容的全面采集与深度解析。 AI重点关注和识别教师常态课堂教学中“学生参与度、师生互动模式、学生学习表现、课堂管理与氛围”等指标,通过 AI算法对音视频内容进行细化处理,提取关键行为特征,为教学评估与改进提供数据支持。同时,建立多维度教学行为数据模型,运用数据挖掘技术,发现教学过程中的优点与不足之处,将分析结果与新课标理念、最佳教学实践进行对比,自动生成个性化的教学改进建议。目前,6个实验区和20所中小学试点校已生成近1000节 AI课堂教学分析诊断报告,为教师提供了个性化的课堂教学自我诊断与改进指导。

4.可视化的教师数字画像

结合“5 G+教师综合评价”的“成长档案袋”评价内容,项目组以师德为先,强调综合发展的方向,研制出一套涵盖“师德师风、教育教学、教(科)研成果、教育管理、辐射引领”五大维度和28个二级指标的教师过程性档案袋评价指标框架。利用教师综合评价大数据平台,重点采集了该项目建立的6个实验区与20所试点学校的近3万份教师档案袋数据,采用专家调查法优化指标权重,通过对数转换以及“极大极小值法”对教师数据进行无量纲化,建立标准化的教师综合发展指数。画像结果显示,试验区和试点校教师整体在师德师风方面表现优秀,但在辐射引领、教(科)研成果方面有提升空间;各实验区在教师综合发展指数上呈现出不同的特点与差异;教龄、学历、职称及骨干身份等因素均对教师综合发展指数产生显著影响;在此基础上,我们进一步探讨了影响教师成长的关键因素,这些因素不仅涉及教师个人的专业素养和职业发展路径,还与教育环境、政策支持等外部条件密切相关。

三、“5 G+教师综合评价”的未来思考

实践证明,“5 G+教师综合评价”不仅是一项技术革新,更是教育评价领域的一次深刻变革。下一步,我们将进一步扩大实验区和试点校,推动教师综合评价大数据平台的省域全覆盖应用,着力教师专业能力测评资源库建设,大力推动 AI课堂教学行为观察采集、研发集教师“成长档案袋、专业能力测评、课堂教学行为观察、教育教学实绩、社会满意度”“五位一体”的教师画像,为教师专业成长规划、学校教育教学质量提升、地方教育资源配置、教师培育培养课程及区域教育行政部门决策,提供重要参考和科学依据。