拔尖创新人才的培养对于国家战略发展和高质量教育体系的建设至关重要，基础教育作为拔尖创新人才培养的起点，开展有效的人才培养实践具有重要意义。 DeepSeek等 AI大模型，具备高度智能化的知识整合能力，提供个性化学习支持与启发式互动等功能，能够在一定程度上满足拔尖创新人才个性化、深层次、自主性、高质量的培养需求，为拔尖创新人才的培养提供了新的可能。

一、为对话式学习搭建“梯子”

在传统的搜索方式下，一问一答式居多，即提问者提出问题进行搜索，浏览器或其他平台反馈结果，对话即结束。在 AI模型的支持下，对话式的互动成为可能。以 Deep-Seek为例，当提问者提出问题后，DeepSeek给予反馈，如果学生对其中某部分不清楚或有异议，可继续发问， DeepSeek将结合学生的新问题与前面的回答继续作答，实现多问多答、连续作答，真正实现了对话式的学习。在基础教育领域拔尖创新人才的培养过程中，学生面临高难度、跨学科的问题时，一份解决方案中可能存在不明确的部分，即可在 AI大模型的辅助下连续发问，直至掌握相关内容。

此外，在传统的人机交互中，搜索后将反馈结果，但直接看到解决方案不利于培养学生的创新思维与问题解决能力。而在拔尖创新人才培养早期，教师更需要关注学生创新意识的培养，需给学生搭建“梯子”，提供有效的提示，引导学生自主、探索性地找到解决方案，这是传统的人机交互难以实现的效果。在AI大模型的支持下，可实现“AI提示”或者直接在描述问题时要求 AI仅提供提示信息而不呈现结果，实现“启发式互动”，人机协同、深度参与，从而增进学习互动的深度。

二、为自主学习提供资源

在中学阶段，学生的学习活动仍以教师与学生的关系为主，但拔尖创新人才的培养需求在学习内容的广度、宽度及跨学科整合能力等方面提出了更高的要求，集体化的学习难以满足人才培养的需求，需要学生进行一定程度上的自主学习。有研究显示，教育资源的不均衡进一步加剧了拔尖创新人才成长路径的分化，资源的获取是一大难题，但基于 AI大模型支持，学习者提出问题，即可获得丰富的资源。学生只需要提出明确的问题，即能够获取相关的内容，并且得到实时的答疑支持，定制练习题和大纲。在拔尖创新人才培养过程中，通常会鼓励学生阅读相关的文献， AI大模型不仅支持文献的辅助阅读，还能对文献概要进行总结、对研究方法重点剖析、对研究结果深度解读、对关联文献进行推荐，这极大地提高了学习的效率。

在能够实现资源充沛、即时答疑、精准推荐的自主学习环境中，学生自主学习活动的效率和效果都将提升，但在这过程中也要求学生掌握有效的提问技巧，如在提问中采用“问题阐述+个人背景+求解需求”的方式来细化问题。

三、为个性化学习生成“画像”

拔尖创新人才的成长需要高度个性化的发展路径，而传统的大班制教学模式难以满足这一需求，基于 AI大模型的支持，学习者可根据自身的认知水平、学习需要获取个性化的资源，结合自身情况针对性地进行学习，从而确保高效学习的发生。同时，在与 AI大模型的持续对话中将形成对话数据， AI大模型可在持续追踪与解析学习者的思维模式、行为习惯和学习需求的过程中，逐步形成“学习者画像”，使其生成的内容逐渐贴合学生的需求与喜好。以编程学习为例，大语言模型能够结合学习者的需求对问题进行进一步的梳理，且通过分析学生的先前所写代码数据，结合其代码习惯进行纠错与优化。

四、为数字化学习提供工具

数字化学习是指学习活动不依赖于教师的讲授与课本的学习，而是利用数字化平台和数字化资源，学习者之间开展协商讨论、合作学习，并通过对资源的收集利用、探究知识、创造知识的方式进行学习。在基础教育阶段拔尖创新人才的培养中，仅依靠线下的学习资源与方式不能满足需求，应鼓励学习者利用数字化资源与技术开展学习活动。例如学生开展某一项目活动需要开展现状问卷调查，利用大语言模型可以对问卷数据进行更加深入且专业化地分析，并且可结合项目背景给出针对性的建议。在这一过程中，学生能够更关注于问题本身进行深入探究，而其他辅助性的活动可以交由 AI大模型完成，避免因为对其他学科知识不精通而影响当前问题的解决。

在海量数据时代，拔尖创新人才的培养不仅在于知识层面，更需要培养其在当前社会环境中发现问题、解决问题的能力，数字化学习能力是当今社会生存必备的重要技能之一。提升数字化学习意识，加强数字化工具的使用，提升学习效率，以应对更高阶、更复杂、更创新的任务。同时，在利用 AI大模型开展数字化学习过程中，学习者将获取大量的信息，这一过程也将逐步加强学生对信息内容的批判与理解能力，培养信息素养，促进学生成为一个终身学习者。

当前，以 DeepSeek为代表的 AI大语言模型正在催化一线教育教学活动的变革，其所呈现出的大数据的分析能力、个性化智能问答、对话式学习等功能，将会为拔尖创新人才培养工作注入一池活水，构建大语言模型嵌入的中学拔尖创新人才培养的教育生态，也将会为一线拔尖创新人才培养工作带来新的机遇。然而，在利用 AI大模型的过程中，仍有许多问题，例如，如何让 AI大模型读懂你的问题、如何辨析 AI大模型回答的准确性、如何避免过度依赖 AI大模型而形成思维定式与思维惰性、如何避免过度崇尚科技而损失情感能力等问题。作为一线教育工作者，我们需精进教学理念、精心设计教学活动，用好 AI大模型，使其在中学阶段拔尖创新人才培养中发挥重要作用。