当前，人工智能正在重塑全球教育图景。教育部明确提出“2030年前在中小学基本普及人工智能教育”，这不仅是技术升级，更是教育范式的根本变革。人工智能将对教育产生革命性影响，中小学如何应用 AI，笔者从五个方面分享关键性策略。

一、核心目标以 AI赋能思维培养

AI应用于教育教学的核心价值在于推动学生思维进阶，而非仅停留在知识传递或效率提升层面，更不能让学生的认知“外包”，弱化思维能力生成。

AI可以作为学生思维训练的“个性化伙伴”。如，在逻辑思维培养方面，可以通过实时标注解题中的逻辑断层，来强化推理的严谨性；在批判性思维训练时，可以通过推送多角度素材、设置“观点反驳”等任务来打破学生的单一认知；在创新思维激发方面，可以生成跨学科探究主题，并提供过程支持，助力学生创意落地。

AI赋能教育的目的是帮助学生从“被动接受”到“主动建构”，实现思维转变，这也是AI融入教学的重要意义。

二、教学生态：构建“师—生—AI”课堂教学新模式

构建“师—生— AI”协同教学生态图景，是以教师智慧与 AI双轮驱动，以协同教学为“动态链条”，以学生智慧生成为“终极目标”。

简单来说，教师智慧与 AI双轮驱动为教学协同提供基础与支撑，以协同教学环节为“动态链条”串联三者互动，最终所有环节均指向学生智慧生成这一“终极目标”，形成一个指向学生智慧生成的协同教学生态。

教师智慧引领学生智慧生成， AI协助学生智慧生成，学生是智慧的探寻者。这种关系既清晰界定了各角色的定位与价值，又凸显了教学过程的动态性与目标的统一性，构成了人机协同课构建堂教学新模式的核心框架。

三、三阶递进：构建 AI融入教学研究协作机制

在 AI融入教学的进程中，需打破角色壁垒，推动一线教师、教研员与高校教师各司其职又协同发力，共同建立适配教学需求的AI应用研究协作机制。

一线教师作为教学实践者与探索者，可基于课堂真实场景，大胆尝试 AI工具，为 AI应用优化提供鲜活案例。教研员以参与者和研究者的身份深度介入，需要梳理教师实践中的共性问题，牵头开展 AI教学模式的专题研究与应用推广。高校教师则承担观察者与提炼者的角色，通过课堂观察、数据追踪，从理论层面总结 AI与教学融合的规律，将实践经验升华为系统性的教学理论，反过来为一线实践与教研提供学术支撑。

三者形成“实践—研究—理论”的闭环，助力 AI在教学中的创新应用稳步落地并推广普及。

四、跨学科融合：AI应用创新的着力点

跨学科融合是 AI应用创新的着力点，值得老师们开展更多探索和实践。

比如，成都某小学的语文、科学、艺术、信息科技等学科教师组成跨学科项目组，根据学科特点提出知识关联点和关联性主题，形成年级跨学科课程框架和实施方案。在跨学科课程中，实现人机协同贯穿全流程：研发阶段，教师组搭建框架，用 AI生成知识图谱、任务单初稿，教师结合学情调整并依据能力雷达图迭代；实施阶段，用 AI聚类问题、生成分层任务并记录数据，教师拆解子问题、组织工作坊；评价阶段，用 AI生成数字画像与量化数据，教师组织展评，引导学生用AI生成反思电子书，关注思维与情感成长。

另外， AI与数学、思政课等学科也有不少融合路径。例如，以“计算思维”为主线，教师设计驱动式探究任务，引导学生通过模拟简化的人脸识别过程，理解人工智能技术背后的逻辑与应用场景；探索应用“数字人”智能体，构建沉浸式人机协同课堂，通过多模态交互实现抽象概念的可视化呈现与动态演绎；在思政课中还原历史场景与人物对话，在科学课中模拟微观粒子运动轨迹，使学生在具身体验中培养伦理意识与科学探究能力。

这种跨学科融合实践，不仅培养了学生的综合素养，还为 AI应用的课程设计提供了可推广的范式。

五、伦理与安全：筑牢教育 AI的“防火墙”

AI的广泛应用，在带来教育变革机遇的同时，也对“以人为本”的教育原则构成了深刻的伦理挑战。 AI的介入可能会在不经意间削弱学生的主体性，挑战教育的公平性，甚至抑制学生宝贵的创造力与批判性思维。

当前，许多中小学教师对生成式 AI的认知仍停留在“新奇工具”的层面，对其背后复杂的数据运作机制、潜在的算法偏见以及可能引发的伦理问题缺乏深入了解。这种认知上的不足，导致教师在教学实践中出现误用和滥用 AI的情况。例如，部分教师可能为了追求便利，直接将 AI生成的内容作为教学材料或评价学生的依据，而忽视了对内容准确性、公正性和教育价值的审慎判断。

生成式 AI对教育安全与伦理的冲击，集中体现在意识缺位、数据风险和人本原则被削弱这三大挑战上，其本质是技术逻辑与教育本质的深刻冲突。

学校要在数据安全治理、 AI伦理审查、师生数字素养培训等方面加强投入和规划，要形成“事前预防—事中处置—事后总结”的全流程安全管理体系，筑牢“教育+ AI”的“防火墙”。参照《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》；小学低段禁止单独使用内容生成工具，初高中需教师审核生成内容；建立“AI使用日志”，记录学生工具调用情况；推行“隐私计算”技术，对学习数据进行脱敏处理，仅反馈学习建议，不存储原始数据等。

AI的价值是赋能而非替代。正如一位老师说：“对教师而言， AI是效率的加速器；对学生而言， AI是认知的放大器；对课堂而言， AI是个性化学习的引擎。”技术的温度，来源于人类的智慧。人机协同的本质，是让“机器的理性计算”与“人类的感性智慧”形成文明共振。海德格尔认为，技术的本质并非某种具体的技术或技术因素。我们需要以“思想执剑”的哲学自觉，在效率提升与价值守护之间找到平衡点。技术向善、教育向新，带领每个孩子走向 AI时代的星辰大海。