随着信息技术的迅猛发展，人工智能（ AI）正以前所未有的速度融入教育领域，从根本上重塑着教学的形态与格局。在这样的变革中， AI循证课堂作为一种创新型的课堂模式崭露头角。它利用布置在教室各个位置的智能传感器和学习平台的后台记录功能，对多种数据进行收集，包括学生的学习行为数据——学习时长、参与课堂互动的频次和质量、作业完成情况及其准确率等；教师的教学行为数据——教学方法的使用情况、讲解时间的分配比例、提问的类别与频率等；师生之间、学生之间的互动数据——讨论的活跃度、合作学习所取得的效果等。

通过数据的采集， AI循证课堂能够对课堂的教与学展开精细而准确的分析，为教学决策的科学性与合理性提供精准的数据分析，有效促进教学。

一、助力学生成为中心

AI循证课堂为实现以学生为中心的教学模式转型提供了强有力支撑。智能传感器和学习平台能够实时采集学生在课堂上的表情、动作、语言等模态数据，利用人工智能算法对其进行深入分析，教师由此能够精确掌握学生的学习状态，包括学生是否专注于学习内容、是否对所学内容产生兴趣等。发现学生在某个知识点的理解上存在困难，教师可依据分析结果调整教学策略，采用更生动形象的教学方法、提供更多相关的实例和练习，协助学生克服学习障碍。这种以数据为驱动的精准教学模式，尊重学生的个体差异，极大地激发了学生的学习热情和主动性，让学生真正成为课堂的主体。

二、推动个性化学习

AI循证课堂通过对学生学习数据的深度挖掘和细致分析，为每个学生量身定制个性化的学习建议和学习资源推荐，引导学生找到最适合自己的学习轨迹。在学习过程中，该课堂模式还能根据学生学习情况进行实时动态调整。当学生遇到学习困难或取得学习进步时，系统会更新学习计划，为其提供更为契合的学习资源和专业指导。这种个性化、动态化的学习路径构建方式，增强了学习的针对性和有效性，提升了学生的学习效果。

三、促进精准化教学

在 AI循证课堂的实际应用中，教师可以依据丰富的循证数据制定针对性的教学决策，进而提升教学的精准性和有效性。实践证明， AI循证课堂无论是在学生的学业成绩提升上，还是在综合能力的培养上，都展现出独特的优势，能够有效促进学生的全面发展。

四、推进多元化评价体系的构建

AI循证课堂为多元化教育评价体系的建立提供了数据资源和技术支持，使评价的主体、方式以及内容都得到了拓展和深化。在评价主体方面， AI循证课堂呈现出多元化的评价主体格局，除教师外，学生本人、同学以及家长等都可参与到评价过程中；在评价方式上，该课堂模式融合了多种技术，除传统的考试、作业评价方式外，还引入智能测评系统，系统可以通过对学生学习行为数据的实时分析，为评价提供更具综合性和系统性的依据；在评价内容上，评价不再仅仅局限于对知识的记忆和理解程度的考量，而是更加关注学生的综合素养和各项能力的发展，使评价更加全面、客观和公正。

AI循证课堂作为人工智能在教育领域的创新应用，通过对课堂数据的全方位收集、深度分析和有效利用，在实现以学生为中心的教学、促进个性化学习、推动精准化教学以及构建多元化评价体系等方面展现出了巨大的潜力和独特优势，为人工智能教育的未来发展开辟了新的路径和思路，为提高教育质量、促进学生发展提供了有力保障。

【本文系“湖北省教育信息技术研究2024年度专项课题《人工智能背景下新型教学模式研究》，项目编号：2402024”成果之一】