“人工智能必将进入千行万业。”省两会期间，政府工作报告提出实施“人工智能+”一号创新工程，让相关从业者感到信心倍增。近两年，政策东风强劲、学校探索踊跃、技术迭代迅猛，教育领域的人工智能应用实践如火如荼，“AI+教育”成为教育界的热门话题。
然而，“热潮”之下也不乏“AI幻觉”“智能鸿沟”“变相增负”的争论。在这场教育与AI的“双向奔赴”背后，不少教育工作者也开始思考：教育本质、课堂现实、技术边界与未来人才的“归途”究竟在何处？两会期间，记者带着对“AI+教育”发展中的一系列问题，与多位教育界、科技界的代表委员展开探讨，以期借助他们的思考、实践与建议，为投身“AI+教育”实践的教育工作者照亮前行之路。
难点1：“学校热、教师冷”，教师如何突破成长困境
对策：数字素养培训+激励机制，破解教师能力短板
AI课堂、智能体学伴……过去一年，在政策与技术的双重加持下，各学校的“AI+教育”探索如雨后春笋般涌现，智能教学系统、数字化智能工具层出不穷。
然而，在“AI热潮”之外，不少教师也发出了质疑的声音：“AI给出的教学建议不贴合教学实际，融合得太生硬。”“辛辛苦苦打造的智能体，讲课效果不见得比我好，新鲜劲儿一过，就很少用了。”“本来备课就够忙了，还要花时间融入AI，减负不明显，反倒越来越累。”……在教育与人工智能的“双向奔赴”中，一种“学校热推、教师遇冷”的现象正悄然出现。
对此，省政协委员、成都七中初中附属小学副校长陈冠夫认为，对教师而言，“AI+教育”需切实落实到每一门具体学科中，而目前这一领域仍属新兴范畴，尚无现成经验可借鉴，只能依靠教育工作者逐步摸索推进。
“人工智能是辅助，教师仍要主导课堂。”陈冠夫认为，提升教师的数字素养尤为关键。他建议，教育管理者需更新理念，加大师资培训投入，以学科为单位推动教师人工智能素养提质；同时减轻教师事务性负担，让其能更专注于教学设计和学生个性化指导。
“部分教师的‘消极’源于对未知的迷茫与能力畏惧。学校不仅要转变观念，更要主动‘搭台’。”省政协委员、四川开放大学党委书记王玲说。数字化教学在四川开放大学已经有多年的实践经验，取得的教学成果也颇为丰厚，她坚信人工智能是学校教育发展的必然趋势。因此，她鼓励全校教师在教学和管理中探索使用AI，通过赛课、课题研究等形式加大激励力度，并将相关成绩纳入评优评先考核。
如今该校教师变化显著，不少教师还主动探讨 AI赋能教学的新思路。王玲展望：“在‘AI+教育’这片‘蓝海’，只要拿出‘破局者’的气势勇毅前行，找对方法、给予支持，就能帮助教师找到职业成长的‘新赛道’。”
难点2：技术易入误区，如何坚守育人之本
对策：优化人机协同，重点培养学生高阶思维
若将AI赋能教育比作一片“蓝海”，积极投身其中的教育工作者也面临“大浪淘沙”的挑战：形式上，部分教师存在“重形式、轻内容”的舍本逐末趋向；内容上，有的教师存在“偏听偏信”，陷入被AI“牵着鼻子走”的误区。这也让不少主动求变的教师追问：如何正确认识AI、坚守育人之本？
“人工智能要为教育赋‘能’，更要赋‘魂’。”省政协委员、成都树德中学教育集团总校长胡霞认为，教育的本质是传递正确的方法论和价值观，AI应作为启发师生创新性思维的工具，不应依赖其“直接给答案”，而要实现人机协同、“一起找方法”。
那么，如何借助AI之力培养学生的创新性思维？“跨学科教学是启迪学生创新思维的重要抓手。”胡霞以树德中学研发的人工智能教育应用项目——“树德号智能体”举例，教师可以借助AI技术跨越学科的边界，从多学科的角度对教学内容做分析，从而引导学生的高阶思维。
省政协委员、深圳市中兴微电子技术有限公司人工智能首席科学家徐科也认为，面对人工智能带来的知识生产方式变革，教育重心应从“知识传递”转向“能力培养”，聚焦学生高阶思维能力提升。他同时建议，要重构评价体系，打破单纯以分数和知识掌握程度为标准的模式，将学习主动性、解决复杂问题的能力、好奇心等纳入学生综合素质评价。
“AI应成为高校所有专业的必修课。”省政协委员、成都信息工程大学原党委书记周激流建议，新时代背景下，高校应当将AI设置为专业必修课，构建“1+ N”教学模式，如“AI+电子信息”“AI+智慧农业”，实现让学生了解知识、培育AI思维、增强AI应用技巧的目的。
难点3：如何弥合“ AI+教育”城乡鸿沟
对策：统筹资源促均衡，搭建省级共享平台
“自己的数字化教学刚刚起步，城市学校的老师已经开始AI教学了，我们之间的差距会不会越来越大？”不少偏远县城和乡镇学校教师道出心底的担忧：AI技术会不会从教育公平的“均衡器”变成“分化器”？
“AI技术对教育公平的影响并非一成不变，它既可能成为‘均衡器’，也可能沦为‘分化器’，关键在于技术、政策与教育的协同治理。”省人大代表、绵阳市富乐实验中学校长胥艳在教学实践中观察到，在AI+体育、 AI+阅读、AI+试卷分析等部分教学应用中，AI已弥补不少城乡教育资源差距。“以AI+体育为例，AI可以帮助学生纠正错误动作，让他们享受到接近专业体育老师水平的指导；同时，AI能搜索海量教学资源，在某种程度上实现了师生‘同一起跑线’。”她说。
但同时，胥艳也发现因理念、资金等差距，部分学校在AI基础装备、师资培训、课程开发等方面存在短板。对此，她建议，宏观上要由省级层面统筹规划，指导城乡学校在“AI+教育”方面实现同步成长。
针对我省优质教育资源主要集中在中心城市、边远地区师资力量薄弱的突出问题，徐科建议，应立足现有教育信息化建设基础，统筹全省力量升级打造人工智能驱动的省级教育平台。具体而言，可运用大语言模型、多模态大模型、生成式人工智能等前沿技术，对优质课程资源和教学过程进行结构化梳理，实现名师课堂智能拆解、个性化学习内容精准推送、学习过程动态分析，推动优质教育资源在全省范围内高效共享；同时，将资源配置重点向甘孜、阿坝、凉山等民族地区和欠发达地区倾斜，通过试点先行、示范引领的方式，探索“优质课程一地建设、全省共享”的教育新路径，切实提升基层学校教学水平。
“人工智能是一个系统工程，其大模型的开发耗资巨大，仅仅依靠教育系统单独发力，可能‘心有余而力不足’，乡镇学校及边远地区更是‘使不上劲’。”周激流建议，教育系统要积极与科技部门和相关头部企业联动，举多方之力，为学生搭建更加多元的人工智能应用场景，共同为跨越“数字鸿沟”发力。