形成性评价（ Formative Assessment）是在教学过程中为了解学生的学习、及时发现教学中的问题而进行的评价，旨在促进学生持续学习与发展，在英语教学中有着不可替代的作用。 AI技术强大的数据处理、智能分析以及模拟交互能力，为英语课堂形成性评价的优化与创新带来了新的机遇。

一、传统英语课堂形成性评价系统的局限

在传统的英语教学中，形成性评价虽有诸多实践并颇有成效，但存在明显局限：一方面，教师手工记录和分析学生学习数据的工作量巨大，难以做到全面、细致，往往只能关注部分学生或部分学习环节；另一方面，评价反馈的及时性不足，可能无法在学生遇到困难的当下及时有效指导，而且评价维度相对较窄，多集中在基础知识掌握和简单技能运用方面，对学生情感态度、学习动机等深层次因素考量有限。

二、 AI技术助力英语课堂形成性评价的理论依据

1 .建构主义学习理论。建构主义认为，学生是在自身已有知识经验基础上，通过与外界环境的交互主动构建知识体系的。而 AI系统则可基于这些互动过程的数据，分析学生知识构建情况，做出及时且动态的评价，便于教师第一时间调整教学策略，以辅助学生更好地学习。

2 .多元智能理论。多元智能理论指出，学生具有多种智能优势，如语言智能、逻辑数学智能、人际智能等。 AI技术能够借助多样化的学习任务和评价手段，更客观准确地识别学生不同的智能强弱项，进而在形成性评价过程中针对不同学生的特点进行多维度评价，使评价更贴合学生个体的实际情况，助力学生个性化发展。

三、 AI技术在英语课堂形成性评价中的应用优势

1 .数据采集的全面性与精准性。在英语课堂上， AI技术可以借助多种智能设备和软件收集学生全方位的学习数据。例如，类似“AiTalk”的智能语音系统能记录学生的口语表达情况；类似“星火语伴”的智能写作辅助工具能分析学生书面作业中的语法错误、词汇运用、篇章结构等。这些精准且全面的数据，可以更有效地运用到英语学习的形成性评价中。

2 .实时反馈与个性化指导。基于 AI强大的数据分析能力，它能够在学生完成学习任务的瞬间，如回答完问题或提交作业后，立即反馈。例如，针对口语较弱的学生推荐专项口语练习资源，为写作缺乏逻辑的学生提供逻辑构建的方法指导，更有甚者，如英语学习软件“ Duolingo”，不仅评价时效性高，还能在指出问题的同时根据学生个体学习轨迹和特点，提供个性化改进建议，让形成性评价的过程化落到实处，大大地提高了学生学习英语的时效性和针对性。

3 .评价维度的深化与拓展。如“Gliglish”“ U校园 AI版”等在线学习平台上的 AI系统能通过对学生学习行为模式的分析（学习时长、频率、不同模块的点击次数等）洞察学生的学习兴趣、态度以及动机等深层次因素。同时，在语言能力方面，除了常规的听说读写，还能涉及跨文化交际意识、语言创新运用能力等更广维度的评价，使形成性评价在拥有“及时准确”这个优点的同时，能更全面反映学生的学习状况和进程。

4 .提升教师评价效率与决策科学性。当教师面对众多学生时，常规的形成性评价方式往往令教师陷于繁杂的数据收集、处理和分析工作。 AI技术融入后，能实时自动整理分析学生学习数据，生成可视化的报告，帮助教师快速了解班级整体学习情况及学生个体差异，高效决策，如，调整重难点、优选教学法、分层教学等。有效解决因师资不足造成的形成性评价在国内常规英语课堂中不能长期大面积使用的问题。

四、机遇与挑战

为了解在英语课堂形成性评价中使用 AI的可能性，我们针对教师和家长做了一份问卷，调查显示大多数受访者非常愿意通过培训学习将 AI运用到英语课堂评价系统中，如图：

问卷也同时统计出目前对于 AI使用到英语课堂形成性评价中家校双方关注的问题：

1 .技术层面：担心技术的准确性与稳定性；能否保证数据安全与隐私。2 .师资力量：大多数教师对 AI技术的掌握程度有限，需要专业培训来提升；部分教师的教学观念有待转变。

综上所述， AI技术具有广阔的应用前景和诸多优势，目前，在基础教育中大面积使用 AI参与到英语课堂的形成性评价中虽有难度，但我们坚信随着它的发展和完善，在不远的将来，其应用定将不断深化和拓展，为英语教学带来更精准、高效、个性化的实时评价模式，进而形成新的评价系统。