当前，我国中小学正在持续推进考试管理改革的实践探索。然而在现实中，这一改革面临挑战：考试次数减少后，教师如何及时、精准把握学情？如何保证教学质量稳步提升？突破这一困局是一个系统工程，而借助人工智能技术，可以将“减少日常考试测试频次”的政策要求，转化为推动考试功能系统性重构的契机——从偏重甄别的“筛选工具”转向促进学生发展的“成长导航”，从关注结果的“终结性评价”迈向注重过程的“赋能型评价”。
一、功能升维
从“结果评定”到“过程诊断”
传统教学常将考试当成学习成果的“最终评定”，导致教学陷入“为考而教”的循环，难以真正实现提升教学质量的目标。人工智能时代的考试管理，需要我们重新定义考试功能。
考试目标从“甄别筛选”转向“学习诊断”。萨尔曼·可汗在《教育观：以科学的方式提升孩子的学习能力》中指出：“犯错不是学习的敌人，而是最诚实的导师。一个被智能分析的错误，比10个轻易获得的正确答案更有教学价值。”脑科学研究表明，适当的考试让学生不断提取已学知识，并激活相应脑区的发展。因此，考试的核心价值，应该聚焦于回答这几个问题：学生真正掌握了多少？知识漏洞在哪里？接下来该怎么学？这就要求我们把考试变成一种“学习体检”，给出的不只是分数，更是一份能指导下一步学习的“诊断建议”。
考试方式从“独立事件”走向“嵌入式评估”。新课标倡导教学评一体化，为我们借助人工智能把评估融入学习各个环节，提供了丰富的机遇和空间。学生在智能学习平台上的互动轨迹、项目探究中的思维表现、作品创作中的迭代过程，都能转化为能力发展的连续性数据。这种“伴随式评估”比传统考试更能全面、真实地反映学习状况。而压减考试频次，正是为了给这种低焦虑、高频度的过程性反馈创造空间，实现教学质量监控从“阶段检查”到“全程护航”的转变。
二、内容转向
从“知识考查”到“素养观测”
如果我们用标准化试题测量学生，那么培养出的将是容易被算法替代的标准化大脑。人工智能视域下的考试内容改革，必须与核心素养培育要求全面对接：
做减法，精简低阶认知内容的考查比例。对于事实性知识记忆、固定程序操作等内容，可通过技术平台进行日常自动化检测，无需占据考试的核心位置。要提醒学生，改变测试方式不等于降低学习要求，知识和技能是学科素养的基石，我们要善于利用人工智能的优势来强化学习，而不能弱化学习。
做加法，突出高阶素养的发展性评测。我们可以通过创设基于真实情境的开放性任务，考查学生的批判性思维与复杂问题解决能力；通过项目成果、设计方案、创意表达等形式，考查学生的创造创新能力；通过运用技术手段记录和分析学生在团队中的贡献质量、对话深度与合作效能，考查学生的协作沟通能力；通过反思日志、学习规划等，考查学生的策略调整、自我监控与持续学习能力等，这样，考试就不再是筛选工具，而是促进学生全面发展的导航仪。
这里要特别提及的是，不能忽视把引导学生学会提问作为考查的重要内容。正如萨尔曼·可汗在《教育新语：人工智能时代教什么学什么》中告诉我们：“在答案唾手可得的时代，学会提问比记住答案重要百倍；学会辨别好问题，比解决问题更具未来价值。”这里的提问，既包括向老师和学生提问，又包括向 AI提问。但无论从哪个角度看，这些举措都有助于扭转学生“被动接受多、主动发问少”的学习状态，点燃学生发现问题、解决问题的内在动力，锻造学生终身受益的必备品格与关键能力。
三、反馈迭代
从“结果告知”到“成长引导”
传统考试通常以公布分数作为结束，这种方式不仅容易制造焦虑，还难以真正帮助学生实现学习进步。在人工智能时代，教育看重的不再是简单的对错判断，而是通过反馈为每个学生指明成长的方向。所以，提升教学质量的关键，是用测评数据点燃每个学生内在的学习热情，照亮每个孩子独特的成长路径。
反馈升级，实现精准化、个性化指导。技术平台能够对标准化作答提供即时解析，教师的作用则体现在对思维过程、创新成果或协作表现提供深度洞察和精细指导。
机制完善，构建“评估—诊断—改进”闭环系统。每次测评后，师生共同解读诊断报告，制订个性化学习计划。技术平台推送适配的学习资源，教师提供针对性辅导，使考试成为学习进程中的“加油站”，而非“终点站”。
主体拓展，推动评价权力的多元共享。积极引入学生自评与同伴互评，例如在项目学习展示后，学生依据评价标准评估自身与他人成果，并阐述评判依据。这一过程本身就是对批判性思维与自我反思能力的深度培养。
由此可见，压减考试频次，并非简单的数量调整，而是一场深刻的破局之举，其根本目的是将教育从“唯分数论”的窄化轨道中解放出来，回归立德树人、服务学生成长的本真。而人工智能时代的考试管理，正致力于构建一种“以成长为本”的评估新生态——不仅要培养善于应试的“考生”，更要培育具备学习力、思考力与创造力的终身学习者。这正是人工智能时代赋予考试改革的深层意义，也是一场需要持续推进的教育实践创新。
（作者系江苏省特级教师、正高级教师）